¿Qué significa el surgimiento de la IA generativa para las inversiones en tecnología y otros sectores?
La inteligencia artificial, o IA, se convirtió en parte de la vida cotidiana, haciendo posible desde el altavoz inteligente que conoce sus canciones favoritas y puede ajustar el termostato hasta la aplicación de mapas que le muestra la ruta más rápida a la playa. Sin embargo, por asombrosas que puedan parecer estas innovaciones, la verdadera revolución en la IA está apenas comenzando, según Anjali Tagare, analista de acciones de la Administración de Inversiones de Regions.
Según Tagare, el reciente surgimiento de una forma de esta tecnología conocida como IA generativa podría ser tan disruptivo como el surgimiento de Internet en los años 1990 y la llegada del iPhone en 2007. "Aquí es donde se concentra toda la emoción", expresa Tagare. "La IA generativa tiene el potencial de impactar en todos los sectores".
IA predictiva vs. IA generativa
El campo de la IA se ha desarrollado gradualmente a lo largo de las décadas desde que las computadoras se volvieron populares, pero varios factores contribuyeron a que despegue en el siglo 21, incluida una mayor inversión, la disponibilidad de una mayor potencia informática, el surgimiento de macrodatos y la llegada de la computación en la nube.
Hasta hace poco, gran parte de lo que se conocía como IA tomaba la forma de la llamada IA predictiva, señala Tagare. Este tipo de IA realiza análisis estadísticos de datos históricos para predecir resultados futuros. Un ejemplo familiar es la función de autocompletar en la aplicación de mensajería de un teléfono inteligente, que utiliza el contexto y su entrada anterior para adivinar qué palabra está escribiendo, luego muestra varias opciones que le permiten completarla con un solo clic. La IA predictiva tiene una amplia variedad de usos en ciencia e industria, como ayudar en la detección de enfermedades a través de imágenes médicas y analizar datos de ventas anteriores para predecir el comportamiento del cliente.
"Este tipo de inteligencia artificial se usó durante mucho tiempo", afirma Tagare. Lo que está generando la emoción y el entusiasmo actuales sobre esta tecnología es el reciente surgimiento de la IA generativa, que ha estado en desarrollo durante años, pero que tuvo un gran impacto en noviembre de 2022 cuando se puso a disposición del público en general. Los bots de chat con tecnología de IA que desde entonces están en línea aceptan consultas (o indicaciones) en lenguaje sencillo, escanean insondables cantidades de datos en busca de respuestas y ofrecen respuestas similares a las humanas.
"Como su nombre sugiere, la IA generativa puede crear contenido", explica Tagare, señalando una de las principales formas en que la IA generativa difiere de la IA predictiva. El tipo de contenido que estos bots de chat generan parece estar limitado solo por la imaginación de los usuarios, que van desde estudiantes de secundaria que utilizan las herramientas para escribir informes de libros hasta científicos que aplican la tecnología para desarrollar código informático o analizar la estructura y el comportamiento de las proteínas. La IA generativa también puede crear imágenes, e incluso algunas han ganado concursos de arte.
Oportunidades de inversión en IA
Los analistas sugieren que el mercado de la IA generativa fue de alrededor de $14 mil millones en 2023, una cifra que se espera que aumente rápidamente, con una tasa de crecimiento anual compuesta del 31%, hasta alcanzar aproximadamente $152 mil millones para el 2032. La IA generativa podría impulsar el crecimiento del producto interno bruto mundial en casi $7 billones (o 7%) durante la próxima década, al tiempo que aumenta la productividad en un 1.5%. (Para obtener más información al respecto, lea "Inteligencia artificial generativa: la próxima tecnología disruptiva".)
¿Quiénes serán los beneficiarios de este boom? ¿Y dónde están las oportunidades de inversión? La mayoría de las empresas especializadas en el desarrollo de plataformas basadas en IA generativa son de capital privado y cuentan con el respaldo de empresas de capital de riesgo, las cuales aumentaron su inversión en estas firmas de alrededor de $1.5 mil millones en 2020 a $4.5 mil millones en 2022, según Tagare. Sin embargo, agrega, "hay otras formas en que los inversionistas pueden exponerse a la IA generativa".
Por ejemplo, las empresas que cotizan en bolsa que fabrican chips electrónicos complejos y altamente especializados llamados unidades de procesamiento de gráficos (GPU) están desempeñando un papel fundamental en el crecimiento de esta tecnología. "Estos chips son el corazón y el cerebro de la IA generativa", afirma Tagare. "No puede tenerlo sin GPU". A pesar de su nombre, las GPU hacen mucho más que ofrecer gráficos. Estos chips son capaces de procesar grandes cantidades de datos (rápidamente) y tienen otros beneficios que están ayudando a impulsar la revolución de la IA generativa. La mayor parte de la producción de GPU proviene de unas pocas empresas.
En el sector tecnológico, otro probable beneficiario del boom de la IA generativa serán las empresas de software que estén incorporando estos poderosos algoritmos en sus productos. Los principales fabricantes y vendedores de software están en mejor posición para aprovechar la IA generativa, ya que estos sistemas deben entrenarse con cantidades masivas de datos para producir contenido preciso. "Se necesitan muchos datos para entrenar la IA generativa para que tenga una alta precisión", señala Tagare. "Y las grandes empresas tienen acceso a bases de datos instaladas realmente grandes, por lo que obviamente estarán entre los beneficiarios iniciales de la IA generativa".
¿Qué otros sectores se benefician de la IA?
Además, el crecimiento de la IA generativa y tecnologías relacionadas será una bendición para muchos otros sectores. En el cuidado de la salud, por ejemplo, los hospitales ya están implementando IA generativa para automatizar tareas como la programación de las citas de los pacientes. Sin embargo, la IA generativa también podría promover la eficiencia y la innovación en las compañías farmacéuticas y biotecnológicas, permitiéndoles analizar rápidamente posibles fármacos candidatos, a fin de reducir el tiempo y el costo del desarrollo de nuevos medicamentos.
Los bancos y otras instituciones financieras también podrían beneficiarse de la IA generativa, señala Tagare. "Como mínimo, ayudará a agilizar la interacción con los clientes", explica. Pero también ha habido informes de modelos informáticos basados en IA generativa que ayudan con las carteras de inversiones. Además, actualmente se está implementando la IA generativa en sistemas de gestión de la cadena de suministro para mejorar la planificación y la adquisición, indica Tagare, por lo que su impacto podría sentirse en una gran variedad de sectores.
¿Se necesitan medidas de protección?
La rapidez con la que crezca el mercado de la IA generativa podría estar influenciada por fuerzas externas, por supuesto. En particular, las regulaciones creadas por los gobiernos para ayudar a protegerse contra posibles usos indebidos de la IA, como la difusión de información errónea y las amenazas a la seguridad nacional, podrían obstaculizar su desarrollo. Tagare señala un reciente decreto del presidente de los Estados Unidos y nuevas regulaciones establecidas en la Unión Europea como ejemplos de nuevas medidas de protección para el desarrollo y uso de la IA.
"Si la regulación es demasiado restrictiva, podría evitar un crecimiento significativo de la IA generativa", indica Tagare. Sin embargo, en general, se muestra optimista sobre el potencial de esta tecnología transformadora. "Tiene el poder de cambiar la forma en que trabajamos y podría influir en todas las partes de la economía", señala Tagare. "La IA generativa está creando muchas nuevas oportunidades de inversión".
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